在經過初賽和復賽的激烈角逐，神州信息憑借在“智能圈客”項目中，利用大模型實現圈客準確率的6倍提升，從12支代表隊中脫穎而出一舉奪魁。

本次競賽由該外資大行組織，面向全行業務條線和技術部門，同時邀請上海地區知名高校和國內包括神州信息在內的多家主流金融科技廠商共同參賽。為提升“AI+”金融場景的應用效果，本次所有競賽課題全部來自一線業務場景真實需求，參賽團隊需要完成從需求分析到落地實現的流程閉環，最終由該行組織行內高層和外部專家，根據實際應用成效，共同評審出優勝團隊。

“理念上的領先是本次神州信息奪冠的最大原因，以AI for Process為指引，深入到圈客流程中，抓住一線客戶經理使用圈客產品時“使用門檻高”、“結果準確率低”的兩大痛點，深度挖掘大模型與場景的結合點，實現AI與場景流程的結合，通過智能圈客彌合了業務與技術的鴻溝，為“人人都有自己的數據分析師”探索了一條可行路徑。”新動力金融科技研究院AI團隊負責人介紹。

以神州信息奪冠“智能圈客”項目為例，在零售獲客場景，AI應用面臨兩大難題。一是從業務語言到技術語言的“翻譯”。例如，業務人員向傳統數據平臺提出“幫我找10個隱形富豪”，這里“隱形”、“富豪”如何定義？業務人員再追問“還有別的方式幫我拉10個高潛客戶嗎？”這類開放式的問題都是傳統數據平臺難以回答的問題。二是借助大模型的理解能力，可以部分解決上述“翻譯問題”，但行業普遍80%左右的識別準確率，5次錯1次的情況下，在高準確率要求的金融場景面前，不具備實際應用價值。

神州信息通過將業務問數的流程拆解為4個階段15個步驟，逐點擊破。同時，配合“兩階段生成”、“優中選優”、“二次注入”3大策略，逐級提升了業務問數的識別準確性。為提升實際業務中的易用性，在“智能圈客”項目中，神州信息和客戶一起聯創了“所問即所得”和“所問即所需”2種交互方式，進一步拉進了業務人員與數據平臺的距離，幫助業務人員更方便的按照自己的思路快速圈定客戶。

在實際應用評審中，“智能圈客”項目經過200+案例的檢測，識別準確率達到97%以上，較行業平均水平提升6倍；將一線業務人員問數周期縮短到“分鐘級”，極大滿足業務實效性。通過AI賦能，推動業務人員從被動用數向主動用數的意識轉變。

未來，以“智能圈客”項目為起點,以大模型為驅動因素，逐步覆蓋獲客、產品分析、推薦等全場景的數據應用場景，持續探索、豐富銀行數智化轉型的落地方案，踐行“AI for Process”理念。